Tableau de bord power BI pour suivre le référencement local en temps réel

Votre entreprise est-elle visible là où ça compte le plus : localement ? Pour de nombreuses PME, la présence physique est essentielle, et le référencement local constitue le pilier de leur visibilité. Suivre manuellement le référencement local est souvent chronophage, dispersé et offre une vision incomplète de la performance. Un tableau de bord Power BI apporte une solution efficace.

Le référencement local, ou SEO local, est l'ensemble des techniques visant à optimiser la visibilité d'une entreprise dans les résultats de recherche géolocalisés. Il est crucial pour les entreprises ayant une présence physique, car il leur permet d'attirer des clients potentiels situés à proximité. Les défis du suivi manuel sont nombreux : les données sont éparpillées sur différentes plateformes, il manque une visualisation claire des tendances, et il est difficile d'identifier rapidement les opportunités d'amélioration ou les problèmes potentiels. Power BI, un outil puissant de visualisation de données, offre une solution centralisée et dynamique pour surmonter ces obstacles. Il permet de créer un tableau de bord personnalisé pour suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) du référencement local en temps réel. Le tableau de bord Power BI centralise vos efforts de marketing local .

Améliorer votre référencement local grâce au tableau de bord Power BI est à portée de main.

Comprendre les indicateurs clés de performance (KPIs) du référencement local

Pour suivre efficacement le référencement local, il est essentiel de choisir les bons KPIs. Ces indicateurs doivent être SMART : Spécifiques, Mesurables, Atteignables, Pertinents et Temporellement définis. Ils vous aideront à concentrer vos efforts sur les aspects les plus importants de votre stratégie de référencement local et à mesurer son efficacité. Un tableau de bord Power BI permet une surveillance efficace de ces KPIs.

Classement dans les résultats de recherche locaux (google local Pack/Map pack)

Le classement dans les résultats de recherche locaux, en particulier dans le Google Local Pack (également connu sous le nom de Map Pack), indique la position moyenne de votre entreprise dans les résultats de recherche géolocalisés pour les mots-clés pertinents. Une position élevée dans le Local Pack est cruciale car elle offre une visibilité maximale aux utilisateurs recherchant des entreprises comme la vôtre à proximité. Une étude a révélé que 60% des clics sur les résultats de recherche locaux se concentrent sur les trois premières positions du Local Pack. L'utilisation d'un tableau de bord Power BI pour suivre ce KPI est donc crucial.

Le positionnement a un impact direct sur la visibilité de votre entreprise et le flux potentiel de clients. Si votre entreprise figure parmi les premières, elle attire naturellement plus de clics et de visites. Les sources de données pour suivre ce KPI incluent des outils de suivi de positionnement comme Semrush, Ahrefs et BrightLocal. Ces outils vous permettent de surveiller votre positionnement pour différents mots-clés et zones géographiques. Un tableau de bord Power BI exploite ces données.

Pour une analyse plus approfondie, vous pouvez suivre le classement pour différents mots-clés ciblés, en fonction de vos produits ou services. Il est également judicieux de suivre votre positionnement dans différentes zones géographiques autour de votre entreprise pour identifier les zones où vous êtes le plus visible et celles où vous devez améliorer votre présence. La comparaison avec les concurrents permet de comprendre votre positionnement relatif et d'identifier les opportunités de dépassement. Suivez votre marketing local de près grâce au tableau de bord Power BI .

Nombre de citations locales (NAP - name, address, phone number)

Les citations locales, ou NAP (Name, Address, Phone number), font référence au nombre et à la qualité des mentions de votre entreprise sur des annuaires en ligne et d'autres sites web pertinents. Chaque fois que le nom, l'adresse et le numéro de téléphone de votre entreprise sont mentionnés en ligne, cela constitue une citation. La cohérence des informations NAP est cruciale pour que Google puisse identifier et valider votre entreprise. Un tableau de bord Power BI peut suivre la cohérence de vos informations NAP.

Un grand nombre de citations de qualité renforce l'autorité et la crédibilité de votre entreprise auprès de Google. Google utilise ces citations pour vérifier l'exactitude des informations sur votre entreprise et pour déterminer sa pertinence pour les recherches locales. Plus vous avez de citations cohérentes sur des sites web réputés, plus votre entreprise aura de chances de bien se classer dans les résultats de recherche locaux. Les outils de gestion des citations locales, tels que Moz Local et Yext, facilitent le suivi et la gestion de vos citations. Ces données peuvent être intégrées dans un tableau de bord Power BI .

Une analyse de la cohérence des informations NAP est essentielle. Des informations incorrectes ou obsolètes peuvent nuire à votre référencement local. L'identification des citations manquantes ou incorrectes permet de corriger les erreurs et de soumettre votre entreprise à des annuaires pertinents. L'objectif est de s'assurer que toutes les mentions de votre entreprise en ligne sont exactes et cohérentes. Le tableau de bord Power BI vous aide à identifier ces inconsistances. C'est un outil essentiel pour le marketing local .

Avis en ligne (nombre, note moyenne, sentiment)

Les avis en ligne sont devenus un facteur déterminant pour la réputation d'une entreprise et la décision d'achat des consommateurs. Le nombre d'avis, la note moyenne et le sentiment général exprimé dans les avis ont un impact majeur sur la perception de votre entreprise par les clients potentiels. Les plateformes d'avis les plus importantes incluent Google My Business, Yelp et TripAdvisor. Selon une étude, 93% des consommateurs consultent les avis en ligne avant de prendre une décision d'achat. Un tableau de bord Power BI vous permet de suivre et d'analyser ces avis.

Les avis en ligne ont un impact significatif sur votre réputation et votre capacité à attirer de nouveaux clients. Les entreprises avec une note moyenne élevée et un grand nombre d'avis positifs sont plus susceptibles d'attirer l'attention des consommateurs. Les sources de données pour le suivi des avis incluent les API des plateformes d'avis et les outils d'analyse de sentiment comme Mention et Brand24. L'utilisation d'API permet d'automatiser la collecte des données et de suivre les avis en temps réel. Un tableau de bord Power BI se connecte à ces APIs.

Le suivi de l'évolution de la note moyenne dans le temps permet de détecter les tendances et d'identifier les problèmes potentiels. L'identification des avis négatifs et des opportunités d'amélioration permet de répondre aux préoccupations des clients et d'améliorer la qualité de vos produits ou services. L'analyse du sentiment des avis permet de comprendre les aspects positifs et négatifs de votre entreprise et de prendre des mesures correctives en conséquence. Le tableau de bord Power BI facilite l'interprétation du sentiment des clients.

Trafic vers le site web depuis les listes locales (google my business, etc.)

Le trafic vers votre site web depuis les listes locales, telles que Google My Business, est un indicateur clé de l'efficacité de vos efforts de référencement local. Ce KPI mesure le nombre de visites sur votre site web qui proviennent directement des liens présents dans vos listes locales. Un trafic élevé indique que vos listes locales sont bien optimisées et qu'elles attirent l'attention des utilisateurs. Mesurez l'impact de votre marketing local avec un tableau de bord Power BI .

Le nombre de visites reflète l'efficacité avec laquelle vous attirez des visiteurs qualifiés via vos listes locales. Les sources de données pour suivre ce KPI incluent Google Analytics. Google Analytics permet de suivre les sources de trafic vers votre site web et de déterminer le nombre de visites provenant de vos listes locales. Ce suivi est crucial pour comprendre l'impact de votre présence locale sur votre trafic web. Un tableau de bord Power BI s'intègre avec Google Analytics.

Le suivi des pages de destination les plus visitées depuis les listes locales permet de comprendre les informations que recherchent les utilisateurs. L'analyse du comportement des utilisateurs après avoir cliqué sur le lien permet d'identifier les opportunités d'amélioration de l'expérience utilisateur et de la conversion. Par exemple, si les utilisateurs quittent rapidement votre site web après avoir cliqué sur le lien, cela peut indiquer un problème de pertinence ou de navigation. Améliorez votre taux de conversion grâce au suivi via un tableau de bord Power BI . Optimisez votre référencement local .

Appels téléphoniques provenant des listes locales

Pour de nombreuses entreprises, les appels téléphoniques sont une source importante de prospects et de ventes. Le nombre d'appels téléphoniques générés par vos listes locales est un indicateur clé de l'efficacité de votre stratégie de référencement local pour générer des prospects. Une augmentation du nombre d'appels indique que vos listes locales attirent l'attention des utilisateurs et les incitent à vous contacter. Suivez vos appels entrants avec un tableau de bord Power BI pour un marketing local optimal.

Le volume d'appels généré est une donnée essentielle si les appels sont un vecteur important de génération de leads. Les sources de données pour suivre ce KPI incluent Google My Business (si activé) et les logiciels de suivi d'appels comme CallRail. Google My Business offre des statistiques sur les appels générés directement depuis votre fiche. Les logiciels de suivi d'appels permettent de suivre les appels provenant de différentes sources, y compris les listes locales. Intégrez ces données dans votre tableau de bord Power BI .

L'analyse des heures d'appel les plus fréquentes permet d'identifier les moments où vous êtes le plus susceptible de recevoir des appels et d'adapter votre personnel en conséquence. L'identification des tendances saisonnières permet de planifier vos campagnes marketing en fonction des périodes où la demande est la plus forte. Par exemple, une entreprise de jardinage peut s'attendre à une augmentation des appels au printemps. Ajustez votre marketing local selon les données de votre tableau de bord Power BI .

Demandes d'itinéraire vers le magasin (google maps)

Les demandes d'itinéraire vers votre magasin générées par Google Maps indiquent l'intérêt des clients à se rendre physiquement à votre établissement. Ce KPI mesure le nombre de fois où les utilisateurs demandent à Google Maps de leur fournir des indications pour se rendre à votre magasin à partir de leur position actuelle. Un nombre élevé de demandes d'itinéraire suggère que votre entreprise attire l'attention des clients et qu'ils sont intéressés à vous rendre visite. Utilisez un tableau de bord Power BI pour analyser le nombre de demandes d'itinéraire.

Ce nombre reflète l'attractivité de votre magasin. Les sources de données pour suivre ce KPI incluent Google My Business Insights. Google My Business Insights fournit des informations sur le nombre de demandes d'itinéraire vers votre magasin. Ce suivi est essentiel pour comprendre l'impact de votre présence locale sur le trafic en magasin. Votre tableau de bord Power BI centralise ces données précieuses.

La corrélation avec les campagnes publicitaires locales permet de mesurer l'efficacité de vos campagnes pour attirer des clients en magasin. L'analyse des jours et heures de pointe permet d'optimiser votre personnel et vos ressources pour répondre à la demande. Par exemple, un restaurant peut constater une augmentation des demandes d'itinéraire pendant les heures de déjeuner et de dîner. Optimisez votre personnel grâce aux informations fournies par le tableau de bord Power BI et boostez votre marketing local .

Création du tableau de bord power BI

Power BI est un outil puissant qui permet de centraliser et de visualiser les données provenant de différentes sources. La création d'un tableau de bord Power BI pour le référencement local vous permettra de suivre vos KPIs en temps réel et de prendre des décisions basées sur les données. C'est l'outil idéal pour le marketing local .

Étape 1 : connexion aux sources de données

La première étape consiste à connecter Power BI aux différentes sources de données mentionnées précédemment : outils SEO (Semrush, Ahrefs, BrightLocal), Google Analytics, Google My Business, API des plateformes d'avis, etc. Power BI offre une large gamme de connecteurs pour se connecter à différentes sources de données, ce qui facilite l'importation des données. Un tableau de bord Power BI commence par une connexion aux données.

Pour vous connecter à une source de données, vous devez sélectionner le connecteur approprié dans Power BI et fournir les informations d'identification nécessaires. Par exemple, pour vous connecter à Google Analytics, vous devez utiliser le connecteur Google Analytics et fournir votre nom d'utilisateur et votre mot de passe. Une fois connecté, vous pouvez sélectionner les données que vous souhaitez importer dans Power BI.

L'importation et le nettoyage des données sont des étapes cruciales pour garantir la qualité des informations affichées dans votre tableau de bord. Power Query Editor, un outil intégré à Power BI, vous permet de nettoyer et de transformer les données avant de les importer dans votre modèle de données. Par exemple, vous pouvez convertir des dates, filtrer des données non pertinentes et supprimer les doublons. Assurez la qualité des données de votre tableau de bord Power BI . Marketing local et données fiables sont indispensables.

Voici quelques exemples de transformations de données courantes :

  • Convertir des dates au format approprié pour l'analyse.
  • Filtrer les données pour ne conserver que les informations pertinentes (par exemple, les données relatives à votre entreprise).
  • Supprimer les doublons pour éviter les erreurs de calcul.
  • Extraire des informations spécifiques à partir de champs texte.
  • Regrouper des données par période (jour, semaine, mois).
La transformation des données permet d'assurer la cohérence et la fiabilité des informations affichées dans votre tableau de bord Power BI . Une bonne préparation des données est primordiale pour un marketing local efficace.

Étape 2 : modélisation des données

Une fois les données importées, vous devez créer des relations entre les différentes tables de données. La modélisation des données permet de créer une structure cohérente pour votre tableau de bord et de faciliter l'analyse des données. Par exemple, vous pouvez créer une relation entre votre table de données Google Analytics et votre table de données Google My Business en utilisant la date comme clé de relation. La modélisation est essentielle pour un tableau de bord Power BI performant.

Les relations entre les tables permettent de combiner les données provenant de différentes sources et de créer des visualisations plus riches et plus significatives. Par exemple, vous pouvez utiliser une relation entre votre table de données Google Analytics et votre table de données Google My Business pour afficher le nombre de visites sur votre site web provenant de votre liste Google My Business.

Les mesures DAX sont des formules qui permettent de calculer des KPIs complexes. DAX (Data Analysis Expressions) est un langage de formule utilisé dans Power BI pour créer des calculs personnalisés. Par exemple, vous pouvez utiliser une mesure DAX pour calculer la variation du classement moyen par rapport au mois précédent. Les mesures DAX sont essentielles pour créer des KPIs significatifs et pour analyser les données en profondeur. Maîtrisez DAX pour un tableau de bord Power BI avancé. Marketing local et analyse de données sont liés.

Voici quelques exemples de formules DAX utiles pour le référencement local :

  • Calcul du sentiment moyen des avis (en utilisant une fonction d'analyse de sentiment).
  • Calcul du taux de conversion des visites en demandes d'itinéraire.
  • Calcul du retour sur investissement (ROI) de vos campagnes publicitaires locales.
  • Détermination du pourcentage de clients provenant de recherches locales.
  • Calcul du taux de clics (CTR) sur les liens de votre fiche Google My Business.
Les mesures DAX vous permettent de personnaliser votre tableau de bord Power BI et de suivre les KPIs qui sont les plus importants pour votre entreprise. C'est un atout majeur pour le marketing local .

Étape 3 : visualisation des données

Power BI offre une large gamme de visualisations pour afficher vos données : graphiques linéaires, graphiques à barres, cartes géographiques, tableaux, etc. Le choix de la visualisation appropriée dépend du KPI que vous souhaitez afficher et du type d'informations que vous souhaitez communiquer. Choisissez les bonnes visualisations pour votre tableau de bord Power BI .

Les graphiques linéaires sont utiles pour suivre l'évolution d'un KPI dans le temps, les graphiques à barres sont utiles pour comparer les valeurs de différents KPIs, les cartes géographiques sont utiles pour afficher les données géolocalisées et les tableaux sont utiles pour afficher les données de manière détaillée. Le choix de la visualisation appropriée est essentiel pour communiquer efficacement vos données.

Voici quelques exemples de visualisations spécifiques pour le référencement local :

  • Une carte géographique qui affiche la position de vos concurrents et la répartition de vos clients.
  • Un graphique linéaire qui suit l'évolution de votre classement moyen dans le temps.
  • Un graphique à barres qui compare le nombre d'avis sur différentes plateformes.
  • Un tableau qui affiche la liste de vos citations locales et leur statut (valide, incorrect, manquant).
  • Un diagramme de dispersion montrant la corrélation entre la note moyenne des avis et le trafic vers votre site web.
L'objectif est de rendre votre tableau de bord Power BI le plus clair et informatif possible pour optimiser votre marketing local .

La conception d'un tableau de bord clair et intuitif est essentielle pour garantir que les utilisateurs peuvent facilement comprendre et utiliser les informations affichées. Voici quelques conseils pour la conception d'un tableau de bord efficace : Utiliser un agencement logique et hiérarchique, utiliser des couleurs et des polices cohérentes et utiliser des filtres et des segmentations pour permettre aux utilisateurs d'explorer les données en profondeur. Un tableau de bord Power BI bien conçu facilite la prise de décision pour votre marketing local .

Un agencement logique et hiérarchique permet de guider l'utilisateur à travers les informations. L'utilisation de couleurs et de polices cohérentes améliore la lisibilité du tableau de bord. Les filtres et les segmentations permettent aux utilisateurs de personnaliser leur vue des données et de se concentrer sur les informations qui sont les plus pertinentes pour eux.

Étape 4 : publication et partage du tableau de bord

Une fois votre tableau de bord créé, vous pouvez le publier sur le service Power BI. Le service Power BI est une plateforme en ligne qui permet de partager et de collaborer sur des tableaux de bord Power BI. Pour publier votre tableau de bord, vous devez vous connecter à votre compte Power BI et sélectionner l'option "Publier".

Vous pouvez partager votre tableau de bord avec les membres de votre équipe en leur accordant des autorisations d'accès. Les membres de votre équipe pourront alors consulter et interagir avec votre tableau de bord. Power BI offre différentes options de partage, notamment le partage avec des utilisateurs spécifiques, le partage avec des groupes d'utilisateurs et le partage public (avec précaution).

Pour un suivi en temps réel, vous devez configurer l'actualisation automatique des données. Power BI permet d'actualiser automatiquement les données à intervalles réguliers. Vous pouvez configurer l'actualisation automatique des données dans les paramètres de votre tableau de bord. L'actualisation automatique des données garantit que votre tableau de bord affiche toujours les informations les plus récentes. Un tableau de bord Power BI en temps réel est essentiel pour un marketing local réactif.

Analyse et interprétation des données

La création d'un tableau de bord Power BI n'est que la première étape. Pour tirer le meilleur parti de votre tableau de bord, vous devez analyser et interpréter les données pour prendre des décisions éclairées. Rappelez-vous que le tableau de bord est un outil, et que l'expertise humaine est essentielle pour transformer les données en actions. L'analyse des données est la clé d'un marketing local réussi grâce au tableau de bord Power BI .

Voici quelques données à prendre en compte lors de l'analyse de votre marketing local :

  • Les recherches mobiles représentent 80% des recherches locales.
  • Les entreprises apparaissant dans le "local pack" obtiennent 70% des clics.
  • 46% de toutes les recherches sur Google sont locales.
  • 92% des consommateurs choisissent une entreprise sur la première page des résultats de recherche.
  • La conversion moyenne d'une recherche locale est de 50%.

Baisse du classement dans le google local pack

Une baisse de votre classement dans le Google Local Pack peut indiquer plusieurs problèmes potentiels. Cela peut être dû à une perte de citations, à une baisse de la note moyenne de vos avis, à une pénalité de Google ou à des activités de vos concurrents. Une analyse approfondie est nécessaire pour identifier la cause sous-jacente de la baisse de classement. Un tableau de bord Power BI vous alerte sur ces baisses.

Les actions à entreprendre dépendent de la cause identifiée. Si vous avez perdu des citations, vous devez mettre à jour vos informations NAP sur les annuaires en ligne. Si votre note moyenne d'avis a baissé, vous devez répondre aux avis négatifs et améliorer la qualité de vos produits ou services. Si vous avez été pénalisé par Google, vous devez identifier et corriger les problèmes de conformité. Enfin, vous devez analyser la stratégie de vos concurrents pour identifier les opportunités de vous différencier et de regagner des parts de marché. Réagissez rapidement grâce aux informations de votre tableau de bord Power BI . Optimisez votre marketing local .

Diminution du nombre d'appels téléphoniques provenant des listes locales

Une diminution du nombre d'appels téléphoniques provenant de vos listes locales peut indiquer des informations NAP incorrectes, des horaires d'ouverture incorrects, une baisse de votre classement ou un changement dans le comportement de vos clients. Il est essentiel de comprendre la cause de la diminution des appels pour pouvoir prendre des mesures correctives. Identifiez rapidement les causes grâce à votre tableau de bord Power BI .

Les actions à entreprendre dépendent de la cause identifiée. Vous devez vérifier et mettre à jour vos informations NAP pour vous assurer qu'elles sont exactes et cohérentes. Vous devez également mettre à jour vos horaires d'ouverture pour refléter vos heures d'ouverture réelles. Si votre classement a baissé, vous devez améliorer votre visibilité locale. Enfin, vous devez adapter votre offre aux besoins de vos clients pour les inciter à vous contacter.

Augmentation du nombre d'avis négatifs

Une augmentation du nombre d'avis négatifs peut indiquer une mauvaise expérience client, des problèmes de service ou une communication inefficace. Les avis négatifs peuvent nuire à votre réputation en ligne et dissuader les clients potentiels de faire affaire avec vous. Gérez votre réputation en ligne avec un tableau de bord Power BI . Protégez votre marketing local .

Il est essentiel d'analyser les avis négatifs pour identifier les problèmes sous-jacents. Vous devez ensuite mettre en place des actions correctives pour résoudre les problèmes et améliorer l'expérience client. Vous devez également former votre personnel pour améliorer la qualité du service et la communication. Enfin, vous devez répondre aux avis négatifs de manière professionnelle et empathique pour montrer que vous vous souciez de vos clients.

Découverte de nouveaux concurrents performants

La découverte de nouveaux concurrents performants peut vous inciter à revoir votre stratégie de référencement local. Il est important d'analyser leurs stratégies (mots-clés utilisés, citations, avis, présence sur les réseaux sociaux...) pour comprendre leurs succès. Anticipez la concurrence grâce à l'analyse des données de votre tableau de bord Power BI .

L'identification des opportunités d'amélioration pour vous différencier et gagner des parts de marché est essentielle. Vous pouvez, par exemple, vous concentrer sur des mots-clés différents, améliorer la qualité de vos avis, renforcer votre présence sur les réseaux sociaux ou offrir des produits ou services uniques. L'objectif est de vous démarquer de la concurrence et d'attirer l'attention des clients.

Idées originales pour améliorer le tableau de bord

Votre tableau de bord Power BI peut être encore plus puissant si vous l'intégrez à d'autres outils et si vous utilisez des techniques d'analyse avancées. Optimisez votre tableau de bord Power BI pour un marketing local imbattable.

Intégration avec des outils de CRM

La connexion de Power BI avec un CRM (Customer Relationship Management) vous permet de croiser les données de référencement local avec les données clients. Cela vous permet d'identifier les clients les plus actifs et les plus influents. Vous pouvez ensuite personnaliser vos campagnes marketing en fonction des données de référencement local, en ciblant les clients situés à proximité de votre entreprise ou qui ont déjà interagi avec votre entreprise en ligne.

Analyse prédictive

L'utilisation des fonctionnalités d'analyse prédictive de Power BI vous permet d'anticiper les tendances du référencement local. Vous pouvez, par exemple, prédire le nombre de demandes d'itinéraire en fonction des événements locaux (festivals, concerts) ou identifier les mots-clés qui seront les plus pertinents à l'avenir. L'analyse prédictive vous permet de prendre des décisions proactives et d'optimiser votre stratégie de référencement local.

Alertes personnalisées

La configuration d'alertes personnalisées dans Power BI vous permet d'être notifié lorsque certains KPIs dépassent un seuil défini. Vous pouvez, par exemple, être alerté en cas de baisse de votre classement, d'augmentation du nombre d'avis négatifs ou de changement dans l'activité de vos concurrents. Les alertes personnalisées vous permettent de réagir rapidement aux problèmes et d'éviter des pertes de revenus.

Visualisation des données en temps réel sur une carte interactive

La création d'une carte interactive qui affiche les avis, les citations et les données de trafic en temps réel vous permet de visualiser votre présence locale de manière dynamique. Vous pouvez permettre aux utilisateurs de zoomer sur des zones géographiques spécifiques pour obtenir des informations détaillées. Une carte interactive est un outil puissant pour comprendre votre marché local et pour identifier les opportunités d'amélioration.

Utiliser l'intelligence artificielle pour l'analyse de sentiment

L'intégration d'un modèle d'IA pour une analyse plus fine et nuancée des sentiments exprimés dans les avis permet de détecter les aspects positifs et négatifs spécifiques mentionnés dans les avis, afin d'améliorer vos produits et services. L'analyse de sentiment alimentée par l'IA peut vous fournir des informations précieuses sur les préoccupations et les attentes de vos clients.

Le coût moyen d'un clic (CPC) sur une annonce locale est de 1$. La note moyenne des entreprises locales est de 4.4 étoiles. Les entreprises qui répondent aux avis sont perçues comme étant 1.7 fois plus dignes de confiance. Le taux de conversion des visites en magasin est de 10%. Les entreprises locales avec une présence en ligne optimisée augmentent leurs revenus de 25% en moyenne. Un tableau de bord Power BI vous aide à optimiser votre présence en ligne.

Power BI vous donne les moyens de suivre efficacement votre référencement local, d'analyser vos données et de prendre des décisions stratégiques. Mettez en pratique ces conseils et créez votre propre tableau de bord pour piloter votre succès local. Vous trouverez de nombreuses ressources complémentaires en ligne pour vous aider à démarrer.

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